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自动化技术论文_基于在线模型的业务过程剩余时
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摘要:文章摘要:剩余时间预测是业务过程预测性监控的核心任务之一。现有预测模型通常采用离线方式构建,构建周期长、更新速度慢,在流式事件分析中存在容易老化的问题。由此,提出一
文章摘要:剩余时间预测是业务过程预测性监控的核心任务之一。现有预测模型通常采用离线方式构建,构建周期长、更新速度慢,在流式事件分析中存在容易老化的问题。由此,提出一种在线预测模型的构建及剩余时间预测方法。首先融合多种抽象机制得到复合变迁系统作为预测模型,设计了增量式预测模型学习算法,以保证模型的实时性;其次,基于统计理论定义预测信度,给出基于预测信度的剩余时间预测算法,采用轨迹回顾机制增强模型的预测能力;然后,定义波动性衡量预测结果在时间维度上变化的幅度;最后,在多个公开数据集上对比已有方法,实验结果表明该方法在预测准确性和波动性上均具有明显的优势。
文章关键词:
论文分类号:TP18
文章来源:《数学的实践与认识》 网址: http://www.sxdsjyrs.cn/qikandaodu/2021/1214/942.html