数学论文_回归法设定指数平滑模型的最优预测

文章摘要:对于指数平滑预测模型的参数设置，为克服现行的经验法、试算法和枚举法的弊端，本文提出了回归法。该方法将回归所得的平滑参数估计值作为指数平滑预测模型的预测参数，针对三类指数平滑预测模型，对应构造指数平滑随机过程，以此建立指数平滑回归模型，随之进行指数平滑参数估计。实验模拟中，参数估计的结果说明该方法是可行的，假设检验的结果证明该方法是可信的。实证应用显示，回归法确实能够有效规避经验法、试算法和枚举法在平滑参数设置上存在的非全域取值、非连续取值、非自适应取值、非最优取值等弊端，且预测效果更佳。

文章关键词:指数平滑预测法,平滑参数,一次指数平滑,二次指数平滑,三次指数平滑,

项目基金:北京市社科基金项目（18GLA003,20JJC029）,北京市优秀人才青年拔尖团队项目（2017000026833TD0）,北京市教委科研项目（SM201910038003）,《数学的实践与认识》 网址: http://www.sxdsjyrs.cn/qikandaodu/2021/0916/760.html